01 Overview
제품 개요
AI Hand는 사람의 손 구조를 모방한 정밀 제어 로봇손으로 인간-로봇 상호작용을 체험할 수 있는 교구입니다.
서보모터 기반 손가락 제어, 제스처 설계, AI Vision 연계 실습을 통해 보조공학·휴머노이드 분야로 학습을 확장합니다.
공학 진로체험과 AI 융합 수업에 적합하며, 짧은 차시로도 풍부한 학습 경험을 제공합니다.
02 Key Features
핵심 특징
정밀 손가락 제어
각 손가락을 독립적으로 제어하며 정밀 제어 원리를 학습합니다.
제스처 인식
사용자의 제스처를 인식해 동작을 재현하는 인터랙션을 구현합니다.
AI Vision 연계
카메라 인식 결과로 손동작을 결정하는 AI 융합 실습이 가능합니다.
보조공학 활용
재활·보조공학 사례와 연결해 사회적 가치 학습으로 확장합니다.
블록 코딩 지원
초등 학년도 쉽게 사용할 수 있는 블록 코딩 환경을 제공합니다.
단기 수업에 적합
3~6차시 단기 운영에 최적화되어 진로체험·캠프에 활용도가 높습니다.
03 Education Points
교육 활용 포인트
01
학생 주도 실습형 수업
학생이 직접 로봇을 제어하며 개념을 체득합니다.
02
센서 데이터 기반 문제 해결
센서로 수집한 데이터를 분석해 미션을 해결합니다.
03
AI 인식 결과로 로봇 동작 구현
AI Vision·음성 인식 결과를 로봇 동작으로 연결합니다.
04
팀 프로젝트와 발표 활동
팀별 미션 수행 후 결과를 공유·발표합니다.
05
진로체험·심화 탐구 연계
공학·AI 진로 탐색과 심화 프로젝트로 확장합니다.
06
캠프·박람회 체험 부스 활용
회전형 부스 운영, 캠프 미션 등으로 구성 가능합니다.
04 Class Structure
추천 수업 구성
| 수업 단계 | 수업명 | 핵심 개념 | 활동 내용 | 예상 차시 |
|---|---|---|---|---|
| 1단계 | 로봇 구조 이해 | 하드웨어와 동작 원리 | 구성품 확인 및 조립 가이드 | 1차시 |
| 2단계 | 기본 제어 실습 | 이동·동작 제어 | 기본 동작 코딩 및 실행 | 1차시 |
| 3단계 | 센서/AI 기능 체험 | 센서 데이터·AI 인식 | 센서 및 AI 모듈 실습 | 1~2차시 |
| 4단계 | 미션 수행 | 문제 해결 사고 | 단계별 미션 도전 | 1~2차시 |
| 5단계 | 팀 프로젝트 및 발표 | 융합·창의 사고 | 팀 프로젝트 기획·발표 | 1~2차시 |
05 Available Formats
적용 가능한 교육 형태
학교 정규수업
방과후 수업
AI중점학교
동아리
진로체험
과학캠프
박람회 체험 부스
교사 연수
06 Specifications
제품 사양
| 제품명 | AI Hand (AiHand) |
|---|---|
| 제품 크기 | 177 × 105 × 295 mm |
| 제품 무게 | 약 0.73kg (본체 + micro:bit + 확장보드) |
| 본체 재질 | 아크릴, 두랄루민 합금 |
| PTZ 각도 | 180° |
| 메인 컨트롤러 | micro:bit V2 + 전용 확장보드 |
| AI 비전 모듈 | WonderCam (탑재 지원) |
| 서보모터 | LD-1501MG × 1, LFD-01 × 5 |
| 전원 | 7.5V 3A 어댑터 (DC 3.5×1.35) |
| 통신 방식 | Bluetooth, USB |
| 제어 방식 | 전용 앱 (iOS / Android) |
| 프로그래밍 | 블록 코딩 (MakeCode) / Python |
| 추천 대상 | 초등 고학년 ~ 중학생 |
| 추천 차시 | 3~6차시 |
07 What's Included
구성품 (Packing List)
기본 구성
추후 업데이트- 로봇 본체
- 전용 컨트롤러 / 보드
- 센서 및 케이블 모듈
- 충전기 및 전원 케이블
- 교구 보관 케이스
- 수업 매뉴얼
09 FAQ